Алгоритм построения виртуального анализатора на основе расширения обучающей выборки

Решается задача повышения точности виртуальных анализаторов показателей качества продуктов ректификационных технологических процессов в условиях малой обучающей выборки. Недостаточный объем обучающей выборки как правило приводит к переобучению разрабатываемых математических моделей в составе виртуальных анализаторов. Предложен алгоритм расширения малой выборки данных по показателю вязкости среднего дистиллята за счет использования более доступных данных лабораторного контроля по его фракционному составу, что, в итоге, позволило достичь более высокой точности виртуального анализатора для целей непрерывного контроля качества конечной продукции технологического процесса с использованием систем усовершенствованного управления.