РАЗРАБОТКА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ГАРМОНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ, ПОСТРОЕННЫХ НА ОСНОВЕ ФИЛЬТРА КАЛМАНА

При обработке сигналов наряду с традиционными КИХ и БИХ фильтрами хорошо зарекомендовали Калмановские алгоритмы. Рассмотрено создание, обучение и реализация рекуррентных нейронных сетей на основе фильтрации Калмана. Сформированные нейронные сети позволяют обеспечить возможность использовать их как для сглаживания гармонических сигналов, так и для идентификации коэффициента усиления фильтра Калмана.