Интеллектуальное управление городской системой теплоснабжения с учетом прогноза погоды и технического состояния оборудования

Рассматривается интеллектуальная задача управления городской системой теплоснабжения с учетом прогноза погоды и текущего технического состояния оборудования. Для моделирования среды используется созданный виртуальный стенд, позволяющий имитировать функционирование некоторого многообразия теплосетей с учетом их топологии и инертности, теплопотерь и прогнозных погодных условий на заданный период времени. Построена и обучена на реальных статистических данных нейросеть в виде персептрона с тремя скрытыми слоями. Обученная нейросеть была использована при прогнозном управлении локальной системой городского теплоснабжения. Представлены результаты решения демонстрационной задачи управления теплоснабжением, подтверждающие возможность применения предложенного интеллектуального управления в реальных условиях и приводящие к экономии газа для отопления