Методы снятия неопределенности в сложных организационно-производственных системах при распределении ресурсов по объектам инфраструктуры

В статье раскрываются принципы разработки математического аппарата принятия решений в условиях неопределенности. Для решения данной задачи применяется принцип максимума неопределенности, а в качестве меры неопределенности выбирается энтропия Шеннона. Максимум неопределенности достигается на оценках Фишберна, предлагающий распределение априорных вероятностей, как количественную оценку степени их предпочтения. Недостатком данного варианта решения является то, что значение показателей оценочного функционала системы является формальной величиной. Снижение субъективизма применения оценок Фишберна достигается применением разработанной его модифицированной, в части определения эффективного решения на всем возможном пространстве множества решений.