Аннотация:
Концепции туманных и краевых вычислений в настоящее время применяются при построении распределенных киберфизических систем с целью уменьшения нагрузки на сетевую инфраструктуру, а также с целью уменьшения времени обработки данных. При этом, как правило, исследуется процесс распределения нагрузки на узлы туманного слоя при фиксированной трудоемкости вычислительных задач. В данном исследовании рассмотрен вопрос влияния объема предварительной обработки данных на краевых устройствах с отправкой результатов в узел-сборщик данных, что формализовано в виде дополнительного параметра – типа задачи, который определяет зависимость объемов пересылаемых данных от трудоемкости. В качестве примера для формирования дискретных типов задач использованы данные о скорости компрессии данных и эффективности для архиватора gzip. Результаты моделирования позволяют сделать вывод о влиянии выбора типа алгоритма обработки данных на критерии энергоэффективности распределенной системы.