Системный анализ реформирования российской высшей школы: эффект нейросетевых и нечетко-логических методов

Доклад посвящен системному анализу и оценке качества управленческих решений по реформированию российской высшей школы за последние тридцать лет. В качестве инструмента интеллектуального анализа использованы нейросетевые методы кластеризации и теория нечетких множеств. Это позволило совместить методы качественной оценки с возможностью получения количественных результатов. На примере Проекта 5-100 и программы Приоритет-2030 продемонстрирована возможность эффективного использования предложенного подхода для построения достоверного прогноза достижимости стратегических целей этих крупномасштабных проектов. Разработанный авторский подход целесообразно использовать для оценки управленческих решений в новых проектах и программах развития российской высшей школы как на этапе их разработки, так и в процессе реализации.