Мультиагентный алгоритм поиска оптимального программного управления на основе радиально-базисных функций

Предлагается численный алгоритм решения задачи поиска оптимального программного управления, основанный на разложении закона управления по системе радиально-базисных функций и использовании мультиагентного метаэвристического метода оптимизации. В качестве радиально-базисных функций рассматриваются: функция Гаусса, мульти-квадратичная функция, обратная квадратичная функция и обратная мульти-квадратичная функция, а в качестве мультиагентного метода – гибридный мультиагентный метод интерполяционного поиска. На основе предложенного подхода разработано программное обеспечение и исследована его эффективность при решении модельного примера. Проведен сравнительный анализ влияния выбора параметров базисной системы на точность решаемой задачи.