Обнаружение вредоносных узлов в самоорганизующихся автомобильных сетях на основе анализа временных рядов

В настоящем докладе предложен метод обнаружения вредоносных узлов в самоорганизующихся автомобильных сетях, позволяющий выявлять вредоносные узлы за минимальное время. Для минимизации времени обнаружения вредоносного воздействия на сеть, извлеченные параметры трафика, циркулирующего между участниками сети, представляются в виде временного ряда, после чего осуществляется их интервальное прогнозирование. В полученном наборе данных с помощью методов машинного обучения выполняется обнаружение вредоносных узлов, которые впоследствии исключаются из сети. Предложенный метод позволяет повысить безопасность интеллектуальных транспортных систем.