Аннотация:
Рассмотрена проблема повышения эффективности теплоснабжения энергоемких производств и производственных комплексов на принципах сбалансированности между спросом и предложением на рынке генерации тепловой энергии. В основу работы интеллектуальной системы управления положена инновационная методика когнитивного предиктивного анализа, реализующая и развивающая принцип многоцелевой многокритериальной оптимизации управления непрерывным балансом между спросом и потребностью в потреблении тепловой энергии на основе получения объективной прогнозной расчетно-экспериментальной оценки потребности и генерации оптимального объема и требуемого качества тепловой энергии по критериям многоцелевой Парето-оптимизации.
Разработана методика и специализированный программный комплекс (СПК) - «Советчик Оптимизации Котельного Оборудования (СОКО)», предназначенный для оптимизации режимов работы котельного оборудования ТЭЦ на основе принципа сбалансированности между спросом – объективной прогнозной оценкой потребности в требуемой тепловой энергии, и предложением – генерацией строго необходимого объема выработки требуемой энергии путем оптимизации режимов работы котельного оборудования.