Аннотация:
В данной работе рассмотрен процесс управления рисками для систем промышленного интернета вещей. Авторами представлены методы оценки и программно-аппаратные решения для обнаружения рисков и борьбы с рисками. Результатом доклада являются инструменты, применение которых в полной мере покрывает три этапа управления рисками. Для обнаружения рисков используется модель обнаружения атак с использованием нейронной сети, анализ рисков осуществляется с помощью аппарата нечеткой логики, внедрение ответных мер реализуется путем установки программного-аппаратного IDS.