БУДУЩЕЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ — ИНТЕГРАЦИЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В МУЛЬТИАГЕНТНОЙ АРХИТЕКТУРЕ

Статья освещает интеграцию методов глубокого обучения в мультиагентные системы управления, с фокусом на использовании передовых моделей компьютерного зрения для оптимизации различных операционных процессов. Особое внимание уделяется преимуществам мультиагентных подходов и применению инновационных технологий, таких как FastAPI, для создания гибких систем управления. Статья представляет собой подробный обзор инновационных методов в этой области, демонстрируя их практическое применение в улучшении эффективности и надежности систем, что особенно актуально для задач, связанных с мониторингом и управлением в различных условиях.