Оптимизация вычислительной сложности алгоритма видео-распознавания характеристик транспортных потоков на базе метода виртуальных детекторов

В работе представлена работа метода виртуальных детекторов для видео-распознавания характеристик транспортных потоков, таких как интенсивность, плотность и средняя скорость. Этот метод позволяет проводить более гибкое и адаптивное аналитическое исследование, а также оптимизировать использование ресурсов. Кроме того, исследуется оптимизация вычислительной сложности алгоритма видео-распознавания, необходимая для повышения точности и скорости работы, что позволяет существенно снизить нагрузку на вычислительные ресурсы и обеспечить точность и оперативность распознавания даже при сниженной частоте обработки. В работе представлена система мониторинга динамики транспортных потоков на базе метода виртуальных детекторов - «ViDeS» (Virtual Detectors System) для которой проведен анализ эффективности распознавания в зависимости от частоты кадров. Разработанное программное обеспечение позволяет повысить эффективности управления транспортными потоками и оптимизацию логистических процессов в промышленных комплексах.