Методы анализа паттернов, основанные на интервальных оценках

Представлена методология поиска закономерностей в данных при использовании интервальных оценок. Описана алгоритмическая реализация и отдельные свойства порядково-интервальной паттерн-кластеризации (в т.ч. однозначность определения полученных на основе данного метода групп объектов; отсутствие пересечений в подобных группах; особенности упорядочения показателей в полученных группах). Изучена вычислительная сложность, а также возможность ее уменьшения при введении дополнительных ограничений. Приведены рекомендации по целесообразности использования порядково-интервальной паттерн-кластеризации.