Создание нейронной сети для автоматизации процессов в сельскохозяйственной промышленности

В данной статье будут исследованы разнообразные подходы к анализу и оценке физического благосостояния сельскохозяйственных растений, а также представлены исследования по их автоматическому распознаванию. В основе подхода будет подробно рассмотрен метод классификации с использованием искусственных нейронных сетей, анализируя точность предсказаний с помощью графических представлений. Также будут изучены слои и параметры модели для более глубокого понимания ее функциональности.