МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНТЕКСТОВ НАУЧНОЙ СФЕРЫ КОММУНИКАТИВНОЙ ЛИНГВИСТИКИ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ИНТЕЛЛЕКТАУЛЬНЫМИ АГЕНТАМИ

Зависимость оценки от легкости вспоминания приводит к необъективности. Проводимые исследования, связанные с эвристическими методами и психологией, соотносятся с известными работами лауреатов Нобелевской премии Г.Саймоном, Ф. Цвикки, А. Тверски и др., использовавшими понятия «ограниченной реальности». Авторы отдают предпочтение контекстной семантике Г.В. Колшанского в области диалектического противоречия однозначности и многозначности, которые являются существенными характеристиками системы языка, связанной с познавательной деятельностью человека, развитием и оцениванием методом имитационного моделирования степени интеллектуализации его функций как субъекта управления. Рассматриваются возможности повышения эффективности сочетания классических методов моделирования контекстов научной сферы с современными методами дискурсивной семантики с развитием машинных языков в направлении компактности изложения производственной информации. Решение задачи выбора новых наиболее перспективных научных текстов осуществляется в следующем порядке: формирование из постоянно пополняемой базы знаний исходных текстов (высказываний) согласно внутреннего целеполагания; идентификация в полученном контексте экстра и интралингвистических факторов контекста с последующим их предельным расширением за счет упомянутых факторов, включая фоновые знания коммуникантов; построение матрицы прямого перебора исходного контекста сопровождается анализом частного результата отбора искусственным и/или естественным интеллектом на предмет признания данного варианта успешным; после завершения полного перебора отношение успешных исходов к мощности полного перебора принимается в качестве характеристики степени интеллектуализации субъекта управления.