ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОТБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ ПРИВОДОВ ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА

В докладе представлено сравнительное исследование методов классификации сигналов технического состояния электромеханического привода летательного аппарата. Также, предлагая подход к решению задачи классификации, рассматривается несколько типов алгоритмов отбора информативных признаков и интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделяется анализу результатов классификации, где представлено сравнение эффективности различных методов классификации. В работе приводятся методы повышения надежности диагностических систем за счет оптимизации процесса отбора информативных признаков, что способствует своевременному выявлению потенциальных отказов и сокращению времени простоя аппаратуры.