Эффективность простейших гетерогенных нейронных сетей в задачах на рефлексию

Рефлексия (в широком смысле) – феномен наличия у субъекта внутренних представлений о внешнем мире. Сохранение таких представлений в памяти и обращение к ним обусловливает прогностическую обработку поступающей информации. Для воспроизведения и исследования рефлексии могут использоваться предельно простые формальные объекты. Ранее мы показали, что дискретные полносвязные рекуррентные нейронные сети из 15-45 функционально идентичных нейронов способны решать задачи, требующие наличия внутренних представлений (рефлексивная игра, распознавание фиксированных временных рядов стимулов). Настоящая работа посвящена оценке эффективности в таких задачах простейших гетерогенных сетей, построенных из функционально различающихся блоков нейронов: DTRNN (рекуррентная нейронная сеть двойного времени) и RefNet (сеть с блоком рефлексивного управления).