Аннотация:
механизмы комплексного оценивания являются базовым механизмом управления в теории управления организационными системами и, являясь механизмом оценки и контроля, традиционно используются для агрегирования результатов деятельности участников организационных систем в обобщенный показатель, учитывающий частные показатели в комплексе с учетом их важности для Центра. В настоящем докладе предлагается расширение области применения механизмов комплексного оценивания на задачи управления техническими системами. Это возможно благодаря возможности представления дискретных механизмов комплексного оценивания в виде искусственной нейронной сети с каскадной структурой. Известна процедура нечеткого комплексного оценивания, что делает возможным сравнить нейронные сети, построенные на основе механизмов комплексного оценивания, с уже известными нейро-нечеткими сетями. Нейро-нечеткие сети, в свою очередь, получили широкое применение в задачах управления техническими системами. В качестве демонстрационного примера выбрана задача управления транспортным средством, в которой используется модель нечеткого автомобиля. Известно, что данная задача эффективно решается с помощью нейро-нечетких сетей. Ожидается, что нейро-нечеткая нейронная сеть, построенная на основе механизма комплексного оценивания, будет обладать меньшим числом синаптических связей по сравнению с известными сетями, что будет давать определенные преимущества.