Интеллектуальная система управления ресурсами суперкомпьютера как центра коллективного пользования

Потребности в высокопроизводительных вычислительных ресурсах в современном обществе имеют устойчивую склонность к экспоненциальному росту. В условиях, когда тенденция удвоения каждые два года числа транзисторов в микропроцессорах, известная как «закон Мура», больше не работает, экстенсивные методы повышения производительности суперкомпьютеров сталкиваются трудностями масштабирования и увеличения энерго-вычислительной эффективности. В докладе рассматриваются возможности повышения реальной производительности суперкомпьютерных систем, работающих в режиме центров коллективного пользования (ЦКП), за счет машинного обучения модели, оптимально имитирующих работу системы управления вычислительными ресурсами, которые необходимы для успешного выполнения прикладных программ пользователей ЦКП.