ПРИМЕНЕНИЕ ИЕРАРХИЧЕСКИХ ДИНАМИЧЕСКИХ НЕЙРО-ОКРЕСТНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ

В статье рассмотрена актуальность исследования моделирования сложных распределенных динамических систем. Особое внимание уделяется иерархической динамической нейро-окрестностной модели, которая обладает иерархической структурой, динамикой, окрестностным подходом и использованием нейронных сетей. Иерархия позволяет учитывать различные уровни абстракции, динамичность - изменения во времени, а окрестностная модель - основные узлы и связи моделируемого объекта. Нейронные сети используются для обработки данных, что способствует адаптации к сложным паттернам и извлечению зависимостей. Статья также рассматривает разнообразные области применения иерархической динамической нейро-окрестностной модели, включая финансовую аналитику, автоматизацию производства, управление системами, игровую индустрию, науку искусственной жизни, безопасность, сети связи, логистику, экологию, энергетику и образование. Это демонстрирует универсальность и многостороннюю применимость модели в различных областях человеческой деятельности. Представлен пример реализации модели.