Интеллектуализированная система контроля состояния космических аппаратов по телеметрическим данным.

В работе представлена интеллектуализированная система контроля, диагностики и прогнозирования состояния бортовых систем КА, основанная на использовании искусственных нейронных сетей (ИНС). Приводится структура системы синтеза искусственных нейронных сетей, подготовки обучающих и тестовых наборов данных, обучения и создания компьютерных приложений (этап обучения) и системы анализа, где в реальном масштабе времени реализуются три основных процесса анализа поступающей с борта КА телеметрической информации (ТМИ): выявление аномалий в работе бортовых систем и агрегатов, определение расчетных нештатных ситуаций и прогнозирование оставшегося времени службы оборудования, технические характеристики которых подвержены естественной деградации (этап применения).