Прогноз и контроль эффективности решений с помощью оценок уверенности в них: математическая модель и экспериментальные результаты

Показана способность человека контролировать эффективность своих решений в ситуациях неопределенности с помощью оценок уверенности в их эффективности, что важно для профессий, требующих принятия ответственных и срочных решений. Охарактеризованы возможности корректировать типичные искажения субъективных оценок уверенности в правильности решений (их завышение либо занижение по отношению к реальной правильности). Это теоретически обосновано в разработанной в русле байесовской парадигмы вероятностного прогнозирования математической модели принятия решения и уверенности в нем и экспериментально подтверждено в работах авторов, согласующихся с другими исследованиями. В модели впервые содержательно раскрыта и аналитически описана использованная в прежних моделях лишь эвристически решающая переменная свидетельства (на которой базируется уверенность) в пользу выбираемой альтернативы решения.