Создание обучающей выборки для сегментации и детекции объектов с помощью нейросетевой генерации синтетических изображений

Данная работа посвящена разработке программного обеспечения, реализующего создание обучающей выборки для нейронных сетей сегментации и детекции объектов. Приводится описание API Fusion Brain, используемого для генерации изображений. Рассматриваются алгоритмы сегментации, позволяющие произвести семантическую разметку данных. Приводится алгоритм переноса стиля (Neural Style Transfer) для улучшения качества обучения нейронных сетей.